图解网站分析-让流量倍增的网站优化方法-学习笔记-分析过去

We-Media4年前 (2019)更新 bruce
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内容纲要

写在前面

自2019年10月份开通了博客,认证了Google Adsense,辛勤的写作之外,在书架上找到了尘封已久的这本书 — 《图解网站分析-让流量倍增的网站优化方法》修订版,作者:[日]小川卓著 沈麟云译。推荐购买阅读。

平时写作素材、题材、灵感,大部分来源朋友、生活、工作、养育孩子中,这次刚好学以致用。做一个学习笔记。

分析过去

对于历史数据准备与看待,量化目标,收集数据。
用户行为可视化;

网站分析重要性

  • 必须创建便于用户使用的、满足用户需求的网站;
  • 网站内的所有页面都需要优化,不只是首页;
st=>start: 收集和考察网站内外数据
op=>operation: 分析收集到的数据
cond=>condition: 基于分析结果改善 Yes or No?
e=>end: 效果提升

st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op

统计与分析不一样

  • 统计是指手机、计算数据;
  • 分析是指分解某种事物,弄清该事物的组成部分、形成的要素和视角;

网站分析成熟度模型,找到影响网站分析的内部因素

学习网站分析理解了,还需要把知识运用到改善网站的实战中。通过数据决策,而不是主观感觉,基于历史数据的客观分析得出结论。当你想找合作伙伴,需要评估对方的成熟度,这里作者也给出了网站分析的成熟度模型,可以方便的看到自己所处的成熟度,需要提升的方向。

级别 说明
LV1 虽然使用了网站分析工具,但是并不了解数据的意义以及分析结果的重要性 我所处位置:)
LV2 定期查阅综合浏览量和总转化次数等重要的数据。但是没有采取任何对策
LV3 能够充分列用网站分析工具,找出流量获取和渠道的问题所在
LV4 针对上面找出的问题考虑改善策略,在网站上实施后确认效果。虽然能够协调实施改善策略所需的环境,也清楚如何评价策略的效果,但是提出的改善策略酒精效果如何,要实施过才知道
LV5 使用网站分析工具意外的方法获得有关网站的数据(网络调查问卷或者网络收视率等),讨论改善策略
LV6 利用网络分析工具获取的数据,有计划、定期地实行策略以提高综合浏览量或者总转化次数。记录和积累实施过的策略,能基于过去的信息预测未来,并且会讨论多种策略的组合效果。始终以量的增加为目标
LV7 除了增加综合浏览量或者总转化次数,还考虑到投资回报率(ROI, Return On Investment)的优化。将成本或公式纳入考虑的范畴,实行改善策略。而且不只要增加行为的总量,还要能够控制行为的量和行为发出者(能够想办法卖出原本卖不出去的商品)
LV8 结合网站分析工具统计到的数据之外的信息(交易信息或者会员信息等),更全面地可视化网站状况,优化细分。特别是如果最终的转化发生在离线情况下,通过获取该离线数据获得更全面的信息,有助于实行策略以期最大程度的发挥网站作用
LV9 基于获取到的数据预测今后的趋势,并根据预测优化流量获取的方法以及网站内容。对今后网站营业额的预测在某种程度上是可能的
LV10 优化过程实现自动化。自动、定期的重新评估优化过程

作者结合企业或者个人的管理、工具、方法论、资源、范围、目标几个维度,通过雷达图来分析影响成熟度的因素,可以参考原书。总结橡木桶原理,提升最短的板板:)

网站目标可视化

KGI(Key Goal Indicator,关键目标指标),一定要记住这个关键词,用来帮助我们量化网站分析指标。并且针对目标设定完成时间、程度,努力尝试执行,然后按照之前确定目标检验,再调整,反复这样迭代。

CSF(Critical Success Factor,重要成功要因),CSF是对KGI有决定性影响的要素,比如说如果KGI设定为”营业额提高10% 或者 满意度提高20%“,那么CSF就是为提高KGI要做些什么。

KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标),在进行网站分析时通过关注KPI,来把握状况和进行改进。

即便制定了CSF和KGI,为了避免含糊无法执行,因此需要根据CSF和KGI制定更加具体的目标;
确定能够测量战略的指标,具体策略+目标设定;
提高文章内容数量50%与质量(原创+图文);
增加读者数20%;

通过表格举几个例子,本博客KGI/CSF/KPI示例

指标 指标示例
KGI 使用户读者访问量提升100%
CSF 文章内容题材结合自身参考近期社会热点有意义事件;
提高Google Adsense约同比增长150%;
用户访问量提升到千位数;
流量获取优化、渠道优化
KPI 每天一篇原创文章,内容图文并茂;
跳出率降低10%,会话时间提升15%;
提交网站到搜素引擎;
渠道优化,各大社交媒体平台回答相关问题引流,每周1个 ;
制定下一次流量获取优化策略,效果可视化;

如果不设定目标,网站也会正常运行,那么会出现以下的状况,

  • 不清楚运营情况好坏
  • 目标不明确,改善积极性不高
  • 不知道改善哪些方面
  • 没有评价标准,很难决策、评估、改进
  • 有活动促销,但不关心效果如何

网站分析基础

按收集方法分:服务器端与客户端收集;

用户识别

  • PC终端与浏览器的信息生成唯一ID;
  • IP地址与浏览器的组合;
  • 手机原有终端识别号;
  • 也有一些C端软件,通过主板硬盘等硬件串号生成的唯一ID;

网站分析使用的主要指标名词解释

  • 综合浏览量PV数,单位:PV
  • 访问次数(会话数、总访问数、访问数),单位:次
  • 访问者数(唯一身份访问者数、UU数、独立用户数、独立浏览者数)
  • 新访问者 / 回访者:第1次访问,2次以上访问
  • 转化:网站内设定的目标是否达成的指标,通常是到达特定页面。单位转化数、转化率
  • 跳转:A页面移动到B页面,跳转数指A到B的次数,跳转率A总访问次数中,跳转B的占比;
  • 退出:指当前页面D成为会话中最后阅览的页面。退出数指页面D成为用户最后浏览的页面的次数。退出率,D页面退出数比页面D的访问次数;
  • 跳出:阅览一个页面就退出的情况。跳出率是跳出数比页面访问数,全站跳出率是跳出数比访问次数。
  • 停留时间:某一页面或者全站停留的时间;
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